有很多朋友們聽說過cpu這個名詞，知道cpu就是處理器，也是電腦的核心組成部分。但是許多用戶們聽到gpu的時候卻一頭霧水，不知道gpu是什么。今天小編就來給大家詳細介紹一下gpu以及它和cpu的區別什么。

gpu是什么

GPU英文全稱Graphics Processing Unit意為“圖形處理器”，又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片。GPU是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備上圖像運算工作的微處理器。　　顯卡的處理器就是GPU，因此GPU是顯卡的“心臟”，它決定了顯卡的等級和大部分性能，同時也是2D顯示卡和3D顯示卡的區別依據。

GPU不僅使顯卡減少了對CPU的依賴，并做了部分原本CPU的工作。CPU就從圖形處理的任務中解放出來，可以執行其他更多的系統任務，這樣可以大大提高計算機的整體性能。

gpu和cpu的區別介紹

1、緩存

CPU有大量的緩存結構，目前主流的CPU芯片上都有四級緩存，這些緩存結構消耗了大量的晶體管，在運行的時候需要大量的電力。

GPU的緩存就很簡單，目前主流的GPU芯片最多有兩層緩存，而且GPU可以利用晶體管上的空間和能耗做成ALU單元，因此GPU比CPU的效率要高一些。

2、響應方式

CPU要求的是實時響應，對單任務的速度要求很高，所以就要用很多層緩存的辦法來保證單任務的速度。

GPU是把所有的任務都排好，然后再批處理，對緩存的要求相對很低。

3、浮點運算方式

CPU除了負責浮點整形運算外，還有很多其他的指令集的負載，比如像多媒體解碼，硬件解碼等，因此CPU是多才多藝的。CPU注重的是單線程的性能，要保證指令流不中斷，需要消耗更多的晶體管和能耗用在控制部分，于是CPU分配在浮點計算的功耗就會變少。

GPU基本上只做浮點運算的，設計結構簡單，也就可以做的更快。GPU注重的是吞吐量，單指令能驅動更多的計算，相比較GPU消耗在控制部分的能耗就比較少，因此可以把電省下來的資源給浮點計算使用。

4、應用方向

CPU所擅長的像操作系統這一類應用，需要快速響應實時信息，需要針對延遲優化，所以晶體管數量和能耗都需要用在分支預測、亂序執行、低延遲緩存等控制部分。

GPU適合對于具有極高的可預測性和大量相似的運算以及高延遲、高吞吐的架構運算。

 以上就是gpu是什么以及和cpu的區別介紹了，希望對各位用戶們有所幫助。